Dust memperoleh $16 juta lagi untuk asisten AI perusahaan yang terhubung ke data internal

Startup asal Perancis, Dust, telah mengumpulkan pendanaan Seri A sebesar $16 juta yang dipimpin oleh Sequoia Capital. Dengan Dust, perusahaan dapat membuat asisten AI kustom dan membagikannya dengan karyawan mereka sehingga mereka dapat bekerja lebih efisien.

Namun, yang menarik dengan Dust adalah perbedaannya dengan perusahaan lain yang bekerja pada agen perusahaan atau asisten AI secara umum. Berbeda dengan alat yang ditujukan untuk konsumen seperti ChatGPT, asisten Dust terhubung ke data dan dokumen perusahaan. Misalnya, ketika Anda membuat asisten baru di Dust, Anda dapat mengaitkannya dengan halaman Notion, dokumen yang disimpan di Google Drive, percakapan Intercom, atau Slack.

Pada saat yang sama, berbeda dengan kebanyakan startup AI yang bekerja pada agen perusahaan, Dust percaya bahwa perusahaan harus memiliki beberapa asisten AI - bukan hanya satu. Setiap asisten dapat berguna untuk melakukan serangkaian tugas tertentu dan menyelesaikan beberapa masalah umum yang dihadapi tim tertentu.

Dalam hal yang lebih praktis, tim dukungan dapat menggunakan asisten Dust yang mengetahui baik konten basis pengetahuan maupun interaksi dukungan sebelumnya. Dengan cara ini, anggota tim baru di tim dukungan dapat bertanya kepada asisten @supportExpert dan mendapatkan jawaban yang relevan.

Tim SDM dapat membuat asisten AI yang dapat menjawab pertanyaan tentang kebijakan korporat - tanpa perlu mencari basis data Notion yang rumit. Mereka juga dapat membuat asisten lain yang dapat membuat deskripsi pekerjaan berdasarkan deskripsi pekerjaan sebelumnya. Sekali lagi, hal ini memberdayakan perusahaan secara luas dan menghemat waktu bagi tim SDM.

Untuk tim teknik dan data, kasus penggunaannya cukup straightforward. Sebagai contoh, asisten Dust dapat mengetahui skema database perusahaan. Anda dapat bertanya kepada @SQLbuddy dalam Bahasa Inggris biasa untuk menulis kueri SQL pada basis data pelanggan Anda.

Contoh terakhir: Tim penjualan dapat membuat draf email berdasarkan data CRM dan konteks umum di balik klien potensial. Dan jika Anda perlu membuat konektor sendiri atau mengintegrasikan asisten Dust ke dalam alat lain, perusahaan menawarkan API.

Daripada menciptakan sesuatu dari nol, Dust fokus pada membangun produk yang bekerja untuk semua orang. Beberapa tahun setelah peluncuran ChatGPT, kebanyakan orang sekarang akrab dengan asisten AI (banyak bahkan menggunakannya untuk bekerja meskipun kebijakan perusahaan melarang). Mereka tahu cara memulai percakapan, menindaklanjuti dengan lebih banyak detail, dan meminta asisten AI untuk mengubah kembali jawabannya.

Menggunakan Dust tidak terlalu berbeda karena perusahaan sedang membangun asisten percakapan dengan platform ini. Karyawan kemudian dapat pergi ke antarmuka web Dust atau berinteraksi langsung dengan asisten di Slack - dengan cara ini, mereka dapat disebutkan dalam pertengahan percakapan. Dust pada dasarnya ingin mengubah AI generatif menjadi alat komunikasi internal yang digunakan semua orang setiap hari.

Startup ini sekarang menghasilkan $1 juta dalam pendapatan berulang tahunan dengan beberapa perusahaan teknologi tahap lanjut yang menggunakannya secara intensif, seperti Watershed, Alan, Qonto, Pennylane, dan PayFit.

Startup perbankan bisnis Qonto memperkirakan bahwa 75% dari timnya yang berjumlah 1.600 menggunakan asisten Dust secara bulanan. Di Alan, perusahaan asuransi kesehatan asal Perancis, 80% dari perusahaan menggunakan asisten AI secara mingguan. Unicorn teknologi akuntansi Pennylane telah membuat 86 asisten kustom dengan Dust.

Selain Sequoia Capital, beberapa investor existing startup juga berinvestasi sekali lagi, seperti XYZ, GG1, Connect Ventures, Seedcamp, dan Motier Ventures.

Pendekatan yang berorientasi pada pelanggan juga berarti bahwa Dust tidak menciptakan model dasarnya sendiri. Ketika Anda membangun asisten, Anda dapat memilih model bahasa besar yang ingin Anda gunakan untuk asisten tersebut. Dust memiliki integrasi dengan OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral, dan Google untuk model Gemini-nya.

Ada beberapa startup yang bekerja pada platform perusahaan untuk membangun agen atau asisten AI. Beberapa nama yang terlintas di pikiran termasuk Brevian, Tektonic AI, Ema, Kore.ai, dan Glean. Bahkan Atlassian, raksasa perangkat lunak perusahaan di balik Jira dan Confluence, telah meluncurkan rekan AI-nya, Rovo. Mari kita lihat apakah Dust telah menemukan metode go-to-market yang tepat dengan strategi onboarding yang mudah.