Sequoia mendukung Pydantic untuk memperluas jauh di luar kerangka validasi data sumber terbuka

Sebuah startup sumber terbuka yang berbasis di Inggris meluncurkan produk komersial pertamanya dengan dukungan salah satu perusahaan modal ventura paling terkenal di Silicon Valley.

Pydantic pada hari Senin meluncurkan platform observabilitas bernama Logfire, lima bulan setelah uji coba dalam beta terbuka, dan mengumumkan pendanaan Seri A sebesar $12,5 juta yang dipimpin oleh Sequoia.

Namun, perusahaan ini lebih dikenal karena perpustakaan Python eponymous dan kerangka validasi data sumber terbuka, yang dimulai oleh pengembang Inggris Samuel Colvin pada tahun 2017. Proyek ini terus berkembang, dan sekarang digunakan oleh pengembang di beberapa perusahaan terbesar di dunia termasuk Meta, Nvidia, Netflix, Google, dan OpenAI.

Perusahaan menggunakan Pydantic dalam aplikasi yang perlu memverifikasi jenis data yang dimasukkan pengguna - jika sebuah formulir membutuhkan alamat email dan pengguna justru memasukkan nomor telepon atau membiarkannya kosong, Pydantic memeriksa hal ini dan memberikan pesan kesalahan yang ramah pengguna. Pydantic pada dasarnya memvalidasi struktur data untuk memastikan integritas dan memiliki berbagai kasus penggunaan.

Contohnya, pembuat ChatGPT OpenAI memperkenalkan output terstruktur untuk API-nya pada bulan Agustus, dan fitur ini menggunakan Pydantic di balik layar. Jadi jika sebuah perusahaan ingin mengembangkan chatbot yang mengumpulkan detail pengguna dan mengembalikannya dalam cara yang terstruktur sehingga data dapat dengan mudah diproses oleh sistem, maka mereka akan menggunakan Pydantic.

“Apa yang menarik dari Pydantic adalah itu adalah cara default untuk memvalidasi respons dari suatu LLM,” kata Colvin kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara minggu lalu. “Jadi jika Anda ingin melakukan output terstruktur, itulah yang Anda lakukan.”

Colvin meluncurkan Pydantic sebagai entitas komersial pada tahun 2022, muncul dari stealth 18 bulan yang lalu dengan pendanaan awal sebesar $4,7 juta dari Sequoia. Dan sepertinya sekarang saatnya untuk mulai menghasilkan uang - memang, Colvin mengatakan bahwa perusahaan ini, pada dasarnya, mencari “menghasilkan keuntungan dari kredibilitas dan nama merek kami,” menggunakan Pydantic sebagai daya tarik untuk produk lain, daripada membangun di atas Pydantic itu sendiri.

Diuji dan Diuji

Trajectory tipikal untuk startup yang membangun bisnis sumber terbuka terlihat seperti ini: Buat produk sumber terbuka yang memecahkan masalah nyata; produk tersebut mendapatkan daya tarik dengan para pengembang, menjadi alat yang sangat diperlukan dalam tumpukan mereka; startup menciptakan layanan dan fitur komersial di atas proyek inti sumber terbuka untuk membuatnya lebih berguna.

Ini adalah model yang sudah diuji, tetapi masalahnya adalah bahwa bisnis semakin mundur dari sumber terbuka dalam satu bentuk atau lainnya, baik itu beralih ke lisensi yang kurang bersifat izin seperti yang dilakukan Grafana, atau meninggalkannya sama sekali seperti yang dilakukan HashiCorp. Alasannya umumnya sama - itu semua tentang melindungi bottom line perusahaan, memastikan bahwa perusahaan besar tidak memanfaatkan kredensial sumber terbuka produk.

Bahkan ada paradigma lisensi baru yang muncul untuk menanggulangi masalah “penggunaan dan penyalahgunaan” dalam sumber terbuka. Perusahaan perkakas pengembang bernilai miliar dolar Sentry mendorong konsep “sumber yang adil,” saat mencoba menyelaraskan dirinya dengan perangkat lunak “terbuka” tanpa benar-benar menjadi sumber terbuka. “Sumber terbuka bukanlah model bisnis - sumber terbuka adalah model distribusi, ini adalah model pengembangan perangkat lunak, secara utama,” kata kepala sumber terbuka Sentry, Chad Whitacre, kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara bulan lalu.

Sementara menggunakan sumber terbuka untuk mempinang perusahaan ke komunitas pengembang jauh dari konsep yang baru, Pydantic sedikit tidak biasa dalam hal ini: ia menggunakan proyek sumber terbuka sepenuhnya sebagai alat pemasaran. Jadi alih-alih mencoba mengubah Pydantic itu sendiri menjadi produk yang dapat dipasarkan secara komersial, ia bergantung pada daya tarik proyek untuk menjual produk lain, yang tidak berkaitan langsung - seperti Logfire.

“Alih-alih membangun versi yang di-host dari Pydantic, perpustakaan, kami membangun Logfire, platform observabilitas,” kata Colvin. “Kepercayaan yang kita miliki sebagai perusahaan dari komunitas Python berada di liga yang berbeda dengan banyak perusahaan lain. Kami pergi ke PyCon US tahun ini tepat setelah kami mengumumkan Logfire dalam beta, dan stan kami dipenuhi oleh sekelompok orang sepanjang minggu karena semua orang mengenal perpustakaan dan mereka mengenal kami. Sedangkan, jika kami tiba sebagai perusahaan observabilitas baru, orang akan mengabaikan kami. Pydantic adalah merek yang lebih dikenal daripada hampir semua merek lain di dunia Python, selain perusahaan besar seperti AWS dan Google.”

Logfire pada dasarnya adalah pesaing Datadog, dirancang untuk memberi pengembang wawasan tentang bagaimana perangkat lunak mereka berperforma. Tetapi Pydantic ingin membuat seluruh proses observabilitas lebih sederhana untuk dikonfigurasi. Mereka ingin menjadi “ke Datadog seperti Vercel ke AWS,” seperti yang diungkapkan Colvin.

“AWS memiliki banyak fungsionalitas dan sangat kompleks untuk digunakan,” katanya. “Datadog juga adalah perangkat yang sangat kompleks, jadi kami mencoba membangun pengalaman yang lebih sederhana bagi pengembang. Jangka panjang, kami ingin agar Anda bisa menggunakan ini [Logfire] menggantikan Datadog. Tetapi pada jangka menengah, kami ingin menjadi solusi yang lebih sederhana untuk tim-tim kecil.”

Ini tentu merupakan pendekatan yang menarik untuk membangun bisnis - startup pada dasarnya menggunakan Logfire untuk memecahkan masalah yang berbeda bagi orang yang sama yang menggunakan Pydantic.

“Mereka adalah hal yang berbeda, tetapi di mana mereka tumpang tindih adalah bahwa semua orang yang membutuhkan Pydantic, perpustakaan validasi, juga membutuhkan observabilitas,” kata Colvin. “Jadi kami menargetkan solusi untuk orang yang sama.”

Tunjukkan padaku uangnya

Kembali pada awal Pydantic, Colvin berhasil mendapatkan sponsor yang layak dari beberapa pengguna perusahaan terbesar kerangka kerja, termasuk Salesforce, yang menyumbangkan $10.000 pada tahun 2022; AWS dan GitHub mensponsori masing-masing $5.000 dan $750.

Tetapi seiring dengan berkembangnya bisnis dan masuknya VC ke dalam gambar, sumbangan perusahaan semakin jarang terjadi.

“Kami mendapat sponsor yang cukup murah hati, tetapi lebih banyak saat saya bekerja sendiri,” kata Colvin. “Tetapi sekarang bahwa kami didukung oleh Sequoia, orang kurang ramah dengan dompet mereka!”

Dengan Logfire kini tersedia secara umum, Pydantic berharap dapat membangun dari lebih dari 2.000 pengembang dan 150 perusahaan yang mereka tarik selama fase beta. Sekarang perusahaan ini memiliki fokus yang kuat pada perusahaan kecerdasan buatan.

Selain investor utama Sequoia, putaran Seri A Pydantic melibatkan Partech dan Irregular Expression, bersama malaikat seperti Logan Kilpatrick dan Jason Liu. Colvin mengatakan dana segar ini akan digunakan terutama untuk gaji, dan untuk memperkuat jumlah orang yang sudah ada sebanyak 13, yang tersebar di Amerika Serikat dan Eropa.

“Kami akan menggunakan dana tersebut untuk perekrutan, terutama pengembang,” kata Colvin. “Kami mungkin akan merekrut untuk penjualan suatu saat, tetapi untuk saat ini, hanya engineering.”